На рынке кибербезопасности, переполненном модными словечками, пересекающимися наборами инструментов и многолетними архитектурами, оснащенными искусственным интеллектом, многие руководители в области безопасности задаются одним и тем же вопросом: Неужели это лучшее, что мы можем сделать?
В течение многих лет споры вращались вокруг двух крайностей — наборов платформ и узконаправленных точечных решений. Оба обещают покрытие, видимость и реагирование. Оба присутствуют на рынке. Но в мире, где атаки быстрее, скрытнее и более автоматизированы, ни один из них не оснащен для удовлетворения потребностей экономичных современных операций по обеспечению безопасности.
Пора признать: нынешняя схема действий неэффективна.
«Устаревшие» наборы платформ: созданы для вчерашнего дня
Традиционные платформы безопасности развивались в эпоху, когда видимость представляла собой лоскутное одеяло, а большая часть инфраструктуры располагалась локально. SIEMДля обнаружения угроз внутри сетей, определенных по периметру, были добавлены системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS) и межсетевые экраны. Затем появились... EDR и облачные инструменты — каждый из которых призван реагировать на новые риски.
Эти устаревшие платформы превратились в разрастающиеся «наборы» из-за приобретения, а не намерения. Для команд SecOps это означает разрозненные панели мониторинга, неравномерную корреляцию данных и бесконечную проблему поддержания интеграций.
Да, они брендовые. Да, у них есть история. Но они также несут бремя сложности. Многие требуют обширных профессиональных услуг только для того, чтобы встать на ноги. Другие задерживают обнаружение, потому что их архитектура не может поддерживать поведенческую аналитику в реальном времени по разным источникам данных.
Результат? Пропущенные сигналы. Более медленная реакция. Выгорание.
Точечные решения: точность без контекста
На другом конце спектра находятся узкоспециализированные точечные инструменты — NDR, обещающие видимость сети, EDR, претендующие на превосходство над конечными точками, и новые агенты на базе искусственного интеллекта, предлагающие узконаправленное обнаружение.
По отдельности эти решения могут быть впечатляющими. Они построены на основе современных архитектур, используют ИИ и машинное обучение и обычно развертываются быстрее, чем устаревшие платформы. Но им не хватает одной критической возможности: контекста.
Отдельный NDR может отмечать боковое движение, но без привязки к злоупотреблению облачной идентификацией или компрометации конечной точки инцидент остается фрагментом, а не полной картиной. В сложных гибридных средах это приводит к дублированию, усталости от оповещений и в конечном итоге... к большему количеству инструментов.
Поскольку среднестатистическая команда SecOps теперь жонглирует десятками технологий, лидеры понимают, что больше инструментов не означает лучшую защиту. На самом деле, это часто означает Меньше ясность.
Будущее обнаружения и реагирования: унифицированный дизайн
Киберугрозы не уважают разрозненности. Они пересекают границы — начинаются в электронной почте, переходят в облачную инфраструктуру, собирают учетные данные и извлекают данные из неуправляемых конечных точек. Для реагирования на эти угрозы требуется модель, которая может делать то же самое: сопоставлять, обнаруживать и действовать на каждом уровне в режиме реального времени.
Это новый сценарий для современного обнаружения и реагирования. И речь идет не о нагромождении большего количества инструментов, а об их унификации.
Чтобы добиться успеха, эта модель должна:
- Принимайте и нормализуйте данные из любого источника — ИТ, ОТ, идентификационных данных, облака, конечной точки — без дорогостоящей пользовательской интеграции.
- Применяйте аналитику на основе поведения, которая моделирует то, что является нормой, а не просто соответствует тому, что известно.
- Дайте возможность небольшим группам безопасности расследовать, сортировать и устранять неполадки, не прибегая к помощи целого батальона аналитиков.
- Будьте открыты и гибки в развертывании — SaaS, гибридное или изолированное — без ущерба для возможностей.
Организации, которые придерживаются этого подхода, не просто улучшают свою систему безопасности — они меняют представление об эффективной кибербезопасности.
Почему Challenger имеет значение
Именно такой образ мышления предлагает «Магический квадрант» Gartner. Сетевое обнаружение и реагирование (NDR) направлен на поощрение: компаний, которые бросают вызов устаревшим идеям и добиваются как инноваций, так и эффективности.
И вот почему одна компания —Звездный кибер—был помещен в Квадрант Челленджера в первый раз NDR Магический квадрант.
В отличие от старых плееров, которые модернизировали существующие инструменты, чтобы они выглядели современно, Stellar Cyber создал свой NDR с нуля с единой многопользовательской платформой. Его механизм обнаружения использует основанный на поведении ИИ, а не статические правила. Он изначально интегрируется по всему спектру ИТ/ОТ/облака/конечной точки. И он предоставляет командам SecOps и MSSP встроенную автоматизацию, интеллектуальную сортировку и открытое поглощение — без принуждения их к привязке к поставщику.
В пространстве, заполненном сшитыми воедино инструментами и яркими точечными решениями, Stellar Cyber предлагает убедительную альтернативу: целенаправленное, прозрачное и масштабируемое Платформа отчета о недоставке разработан с учетом того, как на самом деле происходят атаки и как на самом деле работают современные команды.
Gartner осознала эту разницу. Как и более 14,000 XNUMX организаций, уже использующих платформу по всему миру.
Выводы
Обнаружение и реагирование требуют перезагрузки. То, что работало в 2015 году, не будет работать в 2025 году.
Лидеры кибербезопасности, уставшие от разрастания инструментов, медленного времени отклика и пустых обещаний ИИ, теперь имеют новый выбор. Не устаревший. Не нишевый инструмент. Но конкурент.
Потому что иногда лучший путь вперед — это не продолжение того же самого, а что-то совершенно иное.
Узнайте больше о Магический квадрант Gartner NDR— и почему Stellar Cyber попал в список.
