Поскольку публичные облачные сервисы, такие как AWS, Azure и GCP, становятся популярным выбором для приложений, конфиденциальные данные, такие как информация о клиентах или подписчиках, становятся очень привлекательными целями для злоумышленников.

Локальные виртуальные среды стали новой нормой для развертывания серверов, но проблема обеспечения видимости безопасности в этой среде все еще существует. Развертывание слишком большого количества инструментов безопасности в виртуальной среде потребует слишком много ресурсов, а отправка каждого отдельного пакета внешним инструментам безопасности будет иметь проблемы с вводом-выводом и загрузкой ЦП. Из-за этих проблем организации постоянно сталкиваются с проблемой масштабирования инфраструктуры безопасности по виртуальным инфраструктурам, предлагаемым VMWare, KVM и HyperV, а также Докерные контейнеры.

Звездный Кибер Interflow ™ Технология, лежащая в основе интеллектуальной платформы, решает эти проблемы. Развертывая программные датчики в облачных экземплярах или используя один сборщик данных вне зеркального порта виртуального коммутатора в локальной среде, пакеты собираются и преобразуются в метаданные в реальном времени. Сокращение пакетов до метаданных может привести к 100-кратной экономии пропускной способности сети и повысить производительность за счет отправки уменьшенного, но полного объема данных в распределенный процессор обработки данных, анализатор безопасности и механизм машинного обучения.