Объединение EDR и ИИSIEM для полной видимости

Следующее поколение SIEM
Звездная кибер-компания следующего поколения SIEMкак важнейший компонент в рамках Звездной Киберсистемы Open XDR Платформа...

Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!
Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber для мгновенного обнаружения угроз и реагирования на них. Запланируйте демонстрацию сегодня!
Растущие трещины в защите среднего бизнеса
Почему недостаточно только обнаружения и реагирования на конечные точки
Подавляющий шум традиционного SIEM
Растущее влияние неадекватной безопасности на бизнес
Резкий рост числа жертв программ-вымогателей: первый квартал 1 г. по сравнению с первым кварталом 2024 г.
Сопоставление защит с современными структурами атак
Соблюдение принципов нулевого доверия с интегрированными данными
Отслеживание цепочки атак с помощью MITRE ATT&CK
Четыре основные проблемы для служб безопасности предприятий среднего бизнеса
|
Вызов |
Влияние на бережливые команды безопасности |
Неизбежный исход |
|
Оповещение о перегрузке |
Ежедневно аналитики получают тысячи низкоконтекстных оповещений от разрозненных инструментов. |
Критические угрозы теряются в общем шуме, что приводит к пропускам обнаружений и выгоранию аналитиков. |
|
Распространенные слепые пятна |
EDR видит конечную точку, а традиционный SIEM Они видят сеть, но ни один из них не видит полной картины. |
Злоумышленники незаметно перемещаются между системами, используя пробелы в средствах безопасности. |
|
Разрастание сложного инструмента |
Управление десятком или более отдельных консолей безопасности приводит к неэффективности работы. |
Реакция на инциденты происходит медленно и нескоординированно, что увеличивает среднее время реагирования (MTTR). |
|
Бремя ручного соблюдения требований |
Доказательство эффективности безопасности и соответствия таким фреймворкам, как MITRE ATT&CK, требует недель ручного сбора данных. |
Сотрудники служб безопасности истощаются из-за необходимости сообщать о проблемах, отнимая время у превентивного поиска угроз. |
Структура решения: унифицированная платформа безопасности
1. Принимайте и нормализуйте данные отовсюду
2. Применение многоуровневого ИИ для высокоточного обнаружения
3. Автоматизируйте реагирование на всех уровнях безопасности
4. Обеспечьте непрерывный контроль безопасности
Глубокое погружение: уроки недавних нарушений (2024–2025)
|
Инцидент |
Упрощенный путь ATT&CK |
Как работает унифицированная система EDR + ИИSIEM Это бы помогло. |
|
Нарушение системы поддержки Okta |
Начальный доступ (T1078 — Действительные учетные записи) -> Доступ к учетным данным (T1555 — Учетные данные из хранилищ паролей) |
Система EDR выявила бы первоначальную кражу учетных данных на устройстве подрядчика. Искусственный интеллектSIEM Это немедленно связало бы ситуацию с аномальными вызовами API, исходящими из необычного места, и запустило бы автоматический ответ, блокирующий учетную запись до того, как ее можно будет использовать для доступа к данным клиента. |
|
Глобальный сбой в работе программ-вымогателей CDK |
Воздействие (T1490 — Запретить восстановление системы) -> Воздействие (T1486 — Данные зашифрованы для воздействия) |
ИИ-SIEM Это позволило бы обнаружить одновременный всплеск активности шифрования дисков в тысячах дилерских систем; явный признак широко распространенного распространения программ-вымогателей. Это сопоставило бы данные с оповещениями EDR, что позволило бы выявить SOC чтобы запустить сценарий изоляции в масштабах всей сети до того, как атака сможет полностью парализовать работу 15 000 дилерских центров. |
|
Эксплойт нулевого дня Cleo MFT |
Эксфильтрация (T1048 — Эксфильтрация по альтернативному протоколу) -> Воздействие (T1486 — Данные зашифрованы для воздействия) |
ИИ-SIEM Мониторинг сетевых потоков позволил бы обнаружить резкий и необычный всплеск загрузки данных с сервера MFT. Это совпало бы с оповещениями EDR, указывающими на аномальное появление процессов на том же сервере. Такое межуровневое обнаружение запустило бы автоматическую реакцию по блокировке конкретных исходящих портов, используемых для эксфильтрации данных. |
Поэтапная дорожная карта внедрения для руководителя службы информационной безопасности
Этап 1: установление базового уровня и расстановка приоритетов
- 1. Инвентаризация всех активов и потоков данных: Невозможно защитить то, о наличии чего ты не знаешь.
- 2. Оцените пробелы с помощью MITRE ATT&CK: Проведите анализ покрытия, чтобы выявить наиболее уязвимые места в системе безопасности.
- 3. Развертывание EDR в критически важных системах: Начните с защиты самых ценных активов, таких как контроллеры доменов и критически важные серверы приложений.
Этап 2: Внедрение ИИ.SIEM для более широкого контекста
- 1. Ключевые источники журналов потоковой передачи: Начните пересылать журналы с межсетевых экранов, поставщиков идентификации и облачных сервисов на ваши устройства. Open XDR озеро данных.
- 2. Определите первоначальные варианты использования: Сосредоточьтесь на самых важных задачах обнаружения, таких как выявление бокового перемещения или утечки данных.
- 3. Обучите модели ИИ: Дайте возможность моделям машинного обучения без учителя поработать не менее 30 дней, чтобы установить надежную основу нормальной деятельности.
Этап 3: Автоматизация ключевых ответных действий
- 1. Разработать методики сдерживания: Определите автоматизированные действия реагирования на распространённые угрозы, такие как изоляция хоста или отключение учётной записи пользователя. Для получения дополнительной информации см. внутреннее руководство по составлению планов реагирования.
- 2. Интеграция с управлением ИТ-услугами (ITSM): Автоматически создавайте тикеты в вашей системе ITSM для инцидентов, требующих ручного вмешательства.
- 3. Проведение учений фиолетовой команды: Регулярно проверяйте свои возможности обнаружения и реагирования с помощью имитации атак.
Этап 4: постоянная оптимизация и улучшение
- 1. Проведите квартальный анализ разрывов: Повторно проведите анализ покрытия MITRE ATT&CK, чтобы отследить улучшения и выявить новые пробелы.
- 2. Уточните политику нулевого доверия: Используйте данные вашей платформы для укрепления политик контроля доступа, соответствующих стандарту NIST 800-207.
- 3. Настройте на эффективность: Отслеживайте уровень ложных срабатываний и корректируйте правила обнаружения и пороговые значения модели ИИ для повышения точности.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Нужно ли мне заменять существующее оборудование? SIEM принять эту модель?
В: Какой объем данных мне необходимо хранить и какова стоимость этого хранения?
В: Может ли эта платформа помочь обнаружить современные атаки на основе идентификационных данных, такие как обход MFA?
Ключевые выводы для руководителей высшего звена
- 1. Единый подход значительно снижает риск нарушений. Устраняя слепые зоны и включая автоматическое реагирование, вы можете сдерживать угрозы до того, как они нанесут значительный ущерб.
- 2. Это значительно улучшает ситуацию. SOC Эффективность. Снижая количество оповещений до 80%, вы освобождаете своих аналитиков, позволяя им сосредоточиться на проактивных, важных задачах, а не гоняться за ложными срабатываниями.
- 3. Обеспечивает более низкую общую стоимость владения. Единая интегрированная платформа более рентабельна в течение трех лет, чем лицензирование, управление и обслуживание дюжины отдельных продуктов безопасности.