Автоматизация SecOps: примеры использования и способы преодоления основных проблем
Узнайте, что такое автоматизация SecOps, различные варианты использования автоматизации SecOps и как Stellar Cyber может помочь организациям преодолеть ключевые проблемы автоматизации SecOps.
Операции по обеспечению безопасности (SecOps) достигли критической точки: инструменты, используемые для обеспечения безопасности организаций, многочисленны, перекрываются и очень детализированы — аналитики вынуждены работать на полную мощность, выявляя и сопоставляя проблемы, которые каждый из них обнаруживает. Однако злоумышленники продолжают проскальзывать сквозь щели.
Автоматизация операций по обеспечению безопасности обещает кардинально изменить подход к взаимодействию специалистов по безопасности с огромным объемом данных, доступных сегодня, предлагая улучшенное обнаружение угроз и соответствие нормативным требованиям. В этом руководстве мы рассмотрим многочисленные формы автоматизации, доступные на рынке, — от автоматизации нового поколения. SIEM От автоматизации до полностью автоматизированных сценариев реагирования. Попутно мы рассмотрим ключевые проблемы, с которыми сталкиваются новые проекты автоматизации.
Следующее поколение SIEM
Звездная кибер-компания следующего поколения SIEMкак важнейший компонент в рамках Звездной Киберсистемы Open XDR Платформа...
Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!
Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber для мгновенного обнаружения угроз и реагирования на них. Запланируйте демонстрацию сегодня!
Что такое автоматизация SecOps?
Кибербезопасность — это область, которая находится в постоянном движении: даже существование SecOps является результатом того, что область эволюционировала от тяжелых изолированных команд. Поскольку SecOps объединил ИТ и кибербезопасность в более сплоченную команду, предприятия смогли извлечь выгоду из более быстрых и эффективных процессов. Автоматизация SecOps основывается на этом прогрессе, оптимизируя рабочие процессы сотрудников по всему спектру SecOps.
Чтобы прояснить, как автоматизация может внести ощутимые изменения, давайте рассмотрим пять ключевых ролей, которые выполняют команды SecOps. Это:
- Ответственный за реагирование на инцидент: Эта роль отвечает за мониторинг инструментов безопасности, их настройку и рассмотрение инцидентов, которые выявляют инструменты.
- Следователь по безопасности: В рамках инцидента эта роль определяет затронутые устройства и системы, выполняет анализ угроз и применяет стратегии смягчения последствий.
- Продвинутый аналитик безопасности: Подобно специалисту по расследованию неизвестных угроз, эта роль иногда может быть сосредоточена на обнаружении новых угроз. С точки зрения управления, они вносят значительный вклад в обеспечение работоспособности программ поставщиков и сторонних организаций и могут помочь выявить любые недостатки в них. SOCИнструменты и процедуры компании.
- SOC управляющий делами: Непосредственный надзор за SOC Менеджер — это связующее звено между командой безопасности и руководителями компании в целом. Он знаком с ролью каждого сотрудника и способен направлять команду к повышению эффективности и улучшению взаимодействия.
- Инженер/архитектор по безопасности: Эта роль фокусируется на внедрении, развертывании и обслуживании инструментов безопасности организации. Поскольку они управляют общей архитектурой безопасности, они определяют, с какими возможностями и видимостью может справиться команда.
С учетом определения ролей становится ясно, как автоматизация обещает столь значительные выгоды для сферы SecOps. Более узкоспециализированные роли, такие как специалист по реагированию на инциденты, уже получили огромную пользу от таких инструментов, как системы управления информацией и событиями безопасности (Security Information and Event Management).SIEM). SIEM Эти инструменты автоматически собирают и нормализуют файлы журналов, создаваемые каждым сетевым устройством.
Важность автоматизированного анализа
Системы анализа данных обладают уникальными возможностями для обработки таких данных — и даже большего. Рассмотрим, как значительная часть работы специалистов по реагированию на инциденты сосредоточена на сопоставлении оповещений и данных, генерируемых различными инструментами. Инструменты автоматизации, такие как Security Orchestration Analysis and Response (SOAR), представляют собой способ сравнения данных из нескольких источников, таких как... SIEM, межсетевые экраны и решения для защиты конечных точек, и объединяют все эти данные на единой центральной платформе. Это обеспечивает унифицированное представление об угрозах, что немного быстрее для специалистов по реагированию на инциденты и гораздо быстрее для аналитических систем на основе ИИ. Таким образом, автоматизация операций безопасности, по сути, является многоуровневой — от сбора и нормализации данных до анализа оповещений и реагирования — среднее время реагирования балансирует на грани минут, а не месяцев.
Например, когда устройство, способное к автоматизации SIEM Если инструмент обнаруживает отклонение в том, как пользователь взаимодействует с конфиденциальными ресурсами, сценарий действий может дать указание ИИ оценить другие потоки информации, такие как данные о недавних входах в систему и веб-страницы, с которыми устройство взаимодействовало в последнее время. Все это может быть использовано для подтверждения угрозы, и — когда собранные данные поступают в почтовый ящик специалиста по реагированию на инциденты — ручная работа следователя по безопасности ускоряется.
Современная передовая автоматизация SecOps по-прежнему требует от специалистов по реагированию на инциденты выбирать, какие действия они предпринимают в ответ на определенные угрозы: это достигается с помощью схем. При наличии правильной схемы можно предотвратить загрузку подозрительным пользователем материалов с высоким риском или доступ к конфиденциальным сетям. Снижая зависимость от ручного вмешательства, такие инструменты автоматизации, как SOAR, не только повышают эффективность и время реагирования SecOps, но и освобождают команды для сосредоточения на стратегических инициативах и сложных угрозах.
Примеры использования автоматизации SecOps
Обнаружение угроз и реагирование
Обнаружение угроз всегда было одним из самых трудоемких компонентов. SOC команды: учитывая необходимость полной видимости всего стека, за целое десятилетие прогресса в области кибербезопасности появились платформы мониторинга с высокой степенью детализации, такие как SIEM инструменты. Однако этот постоянно растущий объем и сложность данных в области безопасности создавали дополнительную нагрузку на вышестоящие системы, такие как службы реагирования на инциденты.
Поскольку традиционные ручные методы мониторинга и анализа событий безопасности с трудом справляются со скоростью и масштабом, необходимыми для современных предприятий, автоматизация является одним из наиболее эффективных вариантов применения с точки зрения окупаемости инвестиций. Благодаря интеграции с SIEM Имеющийся у вас инструмент способен обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, чем это могут делать люди.
Главным фактором успеха автоматизации обнаружения угроз является аналитический движок, на котором она основана. Большинство поставщиков SOAR будут использовать сочетание контролируемого и неконтролируемого обучения: первое работает путем явного обучения модели на маркированных наборах данных известных угроз. Это позволяет им создавать базу данных шаблонов угроз, которые затем можно применять к реальным данным, поступающим от предприятия. Неконтролируемое обучение, с другой стороны, видит модели, которые по сути обучены понимать «нормальную» активность сети и конечных точек. Всякий раз, когда обнаруживается отклонение от этого, оно может классифицировать его — неконтролируемые модели способны непрерывно совершенствоваться с течением времени, поскольку их выходные «угрозы» оцениваются как правильные или нет.
Многоуровневый ИИ Stellar Cyber объединяет гибридную модель обучения с GraphML, которая сопоставляет все события, происходящие в сетях вашего предприятия. Это позволяет обнаруживать все атаки, даже сложные, которые распределены по нескольким разрозненным системам. Используя гибридную модель, предприятия могут начать работу с первой, в то время как вторая со временем подстраивается под контуры собственной сети предприятия.
Реакция на инцидент
В традиционных ручных рабочих процессах такие задачи, как сортировка оповещений, сбор данных и выполнение ответа, часто требуют значительного времени и человеческих усилий. Поскольку инструменты SOAR охватывают всю ширину инструментов безопасности организации, они способны реализовать автоматизацию реагирования на инциденты, что означает, что ответ на угрозу может произойти в той самой конечной точке, из которой он возник.
Например, электронная почта традиционно является значительным источником угроз. Как правило, при получении фишингового письма команда SecOps не узнает о каких-либо противоправных действиях до тех пор, пока пользователь не попадется на удочку мошенников и устройство не попытается загрузить подозрительный URL-адрес. Хуже того, централизованная система может столкнуться с угрозами. SIEM Инструмент может даже не зарегистрировать фишинговый сайт, особенно если он скрытно похищает введенные учетные данные. Инструменты SOAR способны немедленно реагировать на нескольких уровнях: на сетевом уровне они могут определить, что фишинговый веб-сайт вызывает подозрение, используя репутацию IP-адреса межсетевого экрана; а на уровне конечной точки они могут использовать обработку естественного языка для выявления грамматических предупреждающих признаков фишингового сообщения. Оба этих подхода позволяют предпринять действия: сначала заблокировать доступ пользователя к поддельному сайту авторизации, а затем пометить электронное письмо и отправить его команде SecOps для анализа.
Автоматизация SOAR не просто автоматизирует возможности реагирования на инциденты служб безопасности, но и децентрализует их возможности «точно в срок», позволяя службам безопасности защищать даже удаленные конечные точки.
Управление Соответствием
SecOps может автоматизировать управление соответствием требованиям различными способами: от базовых обязанностей администратора журналов до более высоких аспектов управления угрозами.
Централизуя и агрегируя журналы, конфигурации системы и сведения об инцидентах, платформы SOAR обеспечивают комплексное ведение записей. Это базовое, но все же критически важное условие: статья 30 GDPR и ISO 27001 явно требуют, чтобы записи журналов, отчеты и документация были актуальными. Автоматически централизуя и сохраняя эти данные, SOAR может значительно снизить административную нагрузку на команды SecOps.
Стремление к подотчетности в современных рамках соответствия не ограничивается четким и централизованным ведением записей: им также необходимо продемонстрировать, что контроль доступа на основе ролей соблюдается. SOAR гарантирует, что только уполномоченный персонал может выполнять определенные задачи, благодаря их реализации с элементами управления идентификацией и доступом (IAM). Однако SOAR идет дальше простой проверки учетных данных и учитывает все потоки данных до предоставления доступа пользователю или устройству. Местоположение, период времени, успешность OTP, запрашиваемые ресурсы — все это может играть роль в авторизации, не влияя на законного конечного пользователя.
Управление уязвимостями
Автоматизированное управление исправлениями упрощает утомительный процесс мониторинга и ручного применения исправлений. Автоматизируя эти задачи, организации могут устранять уязвимости быстрее и эффективнее, обеспечивая безопасность критически важных систем.
Интеграция платформы SOAR с системой управления конфигурациями вашей организации упрощает постоянно растущие требования к управлению исправлениями. Автоматизация управления уязвимостями может непрерывно отслеживать состояние различных версий системы, выявляя любые отклонения от утвержденного базового уровня безопасности. При обнаружении отсутствующего исправления платформа SOAR может инициировать автоматизированный процесс исправления для его применения. Затем она выполняет независимую проверку, чтобы подтвердить, что исправление было успешно внедрено. Если процесс исправления оказался неудачным или если определенные системы исключены из автоматизированного управления исправлениями по эксплуатационным причинам, платформа SOAR помечает эти проблемы для ручного просмотра. Это означает, что ни одна уязвимость не останется незамеченной.
Аналитика поведения пользователей (UBA)
UBA — это бьющееся сердце функциональности SOAR. Это стало возможным благодаря тому, что платформы SOAR агрегируют данные из обширных массивов источников данных, включая системы обнаружения конечных точек, журналы доступа и мониторы сетевого трафика. В совокупности каждая точка данных представляет собой действие или решение, принимаемое конечным пользователем. Инструменты UBA позволяют SOAR анализировать эти данные и устанавливать поведенческие базовые показатели для каждого пользователя или сущности. Например, типичные рабочие часы пользователя, использование устройства или шаблоны доступа к данным регистрируются с течением времени. Когда происходят отклонения, такие как доступ к конфиденциальным файлам в необычное время или инициирование устройством ненормальных сетевых подключений, платформа SOAR помечает их как потенциальные угрозы.
После обнаружения аномального поведения платформа SOAR автоматизирует процесс реагирования. Например, если UEBA Если платформа выявит подозрительную активность, она может инициировать предопределенные рабочие процессы, такие как временное ограничение доступа, уведомление групп безопасности или начало расследования недавней деятельности организации. Эти рабочие процессы обеспечивают оперативные действия при минимизации сбоев в законной работе.
Как Stellar Cyber преодолевает ключевые проблемы автоматизации SecOps
Хотя автоматизация SecOps обещает огромный рост, стоит определить самые большие препятствия, с которыми сталкиваются команды сегодня, и изучить, как можно преодолеть проблемы автоматизации SecOps.
Перегрузка данных
Первый вопрос, с которым сталкивается каждый новый проект автоматизации, — с чего начать. Это одна из областей, где объем задействованных данных имеет решающее значение. SIEM Переизбыток данных может запутать ситуацию и затруднить принятие решений.
какой проект автоматизации принесет наибольшую отдачу.
Чтобы бороться с этим, Движок искусственного интеллекта Stellar Cyber Система обрабатывает весь этот бесконечный объем данных о безопасности и преобразует их в два основных типа данных: оповещения и инциденты. Оповещения представляют собой конкретные случаи подозрительного или высокорискованного поведения и служат основополагающими элементами инцидентов. Для обеспечения корректной оценки всех этих основных данных Stellar Cyber сопоставляет их с... XDR «Цепочка атак». Каждое оповещение включает в себя четкое, понятное человеку описание активности и рекомендуемые шаги по устранению проблемы.
Если бы он остановился на этом, аналитики все равно бы увязли в огромном количестве данных, которые затем необходимо сортировать. Движок Stellar борется с этим, также перекрестно ссылаясь на оповещения. GraphML позволяет классифицировать их по инцидентам, автоматически сравнивая и группируя оповещения и события в меньший набор точных, подлежащих действию инцидентов. Эта возможность предоставляет аналитикам по безопасности улучшенную видимость путей атак, их серьезности и областей, вызывающих наибольшую озабоченность. Это еще один пример того, как мелкомасштабная автоматизация — анализ и картирование оповещений — может привести к дальнейшему повышению эффективности, например, к дедупликации.
После того как все оповещения будут собраны в центральном аналитическом механизме, сотрудники службы безопасности смогут воспользоваться множеством административных автоматизаций: например, дедупликация позволяет выявлять и устранять избыточные оповещения и события — этот систематический процесс фильтрации значительно снижает уровень шума.
Итак, чтобы бороться с проблемой перегрузки данными, лучше всего начать с нижней части цепочки SecOps: посмотреть, какие разделы рабочих процессов аналитиков занимают больше всего времени, и действовать соответственно. Для большинства организаций, впервые столкнувшихся с автоматизацией SecOps, это процессы сортировки и анализа оповещений — отсюда и акцент на автоматизацию централизованного анализа данных.
Сложность интеграции
Интеграция разрозненных инструментов безопасности может быть сложной задачей, но открытые API и SIEMВозможность обрабатывать данные из нескольких источников логов предлагает решение.
Учитывая зависимость автоматизации SecOps от взаимосвязанности, проблема ее интеграции с каждым другим инструментом безопасности в вашем стеке может стать существенным барьером для входа. Решение этой проблемы требует двух шагов: обнаружения активов и автоматизированной интеграции.
- Обнаружение активов: Stellar Cyber автоматизирует обнаружение активов, пассивно собирая данные из различных источников, включая инструменты обнаружения и реагирования конечных точек, службы каталогов, журналы аудита облака, брандмауэры и датчики сервера. Эта агрегация в реальном времени идентифицирует активы, такие как IP- и MAC-адреса, чтобы связать их с соответствующими хостами. Система непрерывно обновляет эту информацию по мере поступления новых данных в сеть; автоматизируя этот процесс, Stellar Cyber обеспечивает полную видимость по всей сети без ручного вмешательства.
- Автоматизированная интеграция: Stellar Cyber решает проблему интеграции с помощью предварительно настроенных API: эти коннекторы разрабатываются на основе собственных методов доступа каждого приложения; после установки они активно получают данные в соответствии с заданным расписанием. Помимо сбора данных из внешних систем, коннекторы могут выполнять ответные действия, такие как блокировка трафика на межсетевом экране или отключение учетных записей пользователей. Эти коннекторы могут обрабатывать практически любые формы данных — будь то необработанные данные журналов или что-то подобное. SIEMили прямые оповещения о безопасности от других инструментов безопасности. Все эти данные собираются в защищенное хранилище данных (Data Lake) для дальнейшего автоматизированного анализа.
В совокупности эти два шага значительно снижают требования, которые новый инструмент может предъявлять к команде SecOps.
Ложные срабатывания
Неконтролируемое обучение может позволить алгоритму идентифицировать новые атаки, но они также отмечают любые ранее неизвестные шаблоны в наборе данных. Это идеальный рецепт для ложных срабатываний и, в конечном итоге, усталости от предупреждений. Это происходит потому, что неконтролируемая обучающаяся система узнает, что составляет «нормальное» поведение, и отмечает любое отклонение от этой базовой линии как потенциальную аномалию. Система обнаружения вторжений (IDS) может распознавать обычные шаблоны сетевого трафика и предупреждать, когда устройство пытается получить доступ к порту, отличному от обычного, но это также может быть сотрудник ИТ-отдела, настраивающий новое приложение.
Из-за этого системы, основанные на неконтролируемом обучении, часто выдают большое количество ложных срабатываний, и после генерации оповещения может отсутствовать контекст, необходимый аналитикам безопасности для оценки того, что на самом деле происходит. В Stellar эта проблема решается с помощью неконтролируемого МО как простого основополагающего шага: помимо любого необычного поведения, он отслеживает всю ширину озера данных организации, чтобы сопоставить его с любыми другими точками данных. Это дает каждому инциденту фактор риска, который, в свою очередь, информирует о том, как реагирует инструмент.
Например, представьте себе руководителя, входящего в сеть в 2 часа ночи. В отрыве от всего этого это может показаться ложным срабатыванием и не вызывать оповещения. Однако если вход осуществляется с IP-адреса в России или Китае и включает выполнение несанкционированных команд PowerShell, эти дополнительные точки данных создают шаблон, указывающий на захват учетной записи. Соединяя эти точки, система предоставляет необходимый контекст для генерации значимого оповещения. А благодаря гибким коннекторам, о которых мы только что упомянули, эта учетная запись может быть автоматически помещена в карантин в ответ.
Пробелы в навыках
Внедрение автоматизации SecOps требует индивидуального подхода, который тесно связан с целями безопасности организации и уровнем зрелости, чтобы обеспечить бесперебойное развертывание. Без этих компетенций процесс может столкнуться с задержками или даже риском сбоя.
Например, интеграция инструментов безопасности или разработка сценариев автоматизации часто требуют практических навыков работы со скриптовыми языками, такими как Python, Ruby или Perl, в зависимости от решения SOAR. Если... SOC Если у команды недостаточно развиты навыки программирования, это может помешать им выполнить необходимые интеграции и создать эффективные рабочие процессы автоматизации, что в конечном итоге повлияет на общую эффективность платформы.
Инструменты автоматизации SecOps нового поколения помогают сократить этот разрыв с помощью подсказок на основе обработки естественного языка, но одни из лучших улучшений в сокращении дефицита навыков были достигнуты за счет доступных интерфейсов. Вместо сложной смеси различных инструментов, SOAR и SIEM Интеграции с такими сервисами, как Stellar Cyber, позволили специалистам по безопасности видеть всю критически важную информацию в доступном и удобном для принятия решений формате. Это включает в себя рекомендуемые варианты устранения проблем и визуализацию данных, составляющих каждый инцидент.
Стоимость и масштабируемость
Хотя автоматизация снижает эксплуатационные расходы за счет оптимизации повторяющихся задач, стоит отметить, что это может повлечь за собой значительные затраты: многие инструменты безопасности на рынке имеют индивидуальную специализацию, что делает инструмент, который принимает данные из каждого, а также из окружающих сетей и конечных точек, настоящей головной болью. А затем, когда приложения, пользователи и сети меняются, это только требует дополнительного времени и ресурсов для поддержки.
Вот почему использование инструмента SaaS может быть значительно более рентабельным, чем создание чего-то с нуля. Однако даже это не так просто: поскольку автоматизация опирается на столь интенсивное потребление данных, модели ценообразования, масштабируемые в зависимости от объемов данных, могут быть чрезвычайно нестабильными. Это увеличивает риск, с которым сталкивается развивающийся проект автоматизации. Вот почему Stellar Cyber упаковывает свой инструмент автоматизации SecOps под единой предсказуемой лицензией.
Достижение автоматизации SecOps с помощью Stellar Cyber
Stellar Cyber переосмысливает подход организаций к автоматизации операций в сфере безопасности. Он сочетает в себе технологии нового поколения. SIEM, НДР и Open XDR Объедините все возможности в единое, бесшовное и мощное решение, которое автоматизирует корреляцию данных, нормализует и анализирует информацию из всех источников, отсеивает лишнюю информацию и предоставляет полезные аналитические данные. Благодаря готовым сценариям реагирования на инциденты, команды могут быстро и последовательно реагировать на угрозы, а многоуровневый ИИ обеспечивает беспрецедентную видимость на конечных устройствах, в сетях и облаках, исключая «слепые зоны».
Сокращая время обнаружения и реагирования и оптимизируя рабочие процессы, Stellar Cyber позволяет небольшим группам безопасности эффективно и экономически выгодно защищать обширные среды. Предприятия, ищущие более быстрые и умные операции по обеспечению безопасности, могут изучить Звездная платформа Cyber SecOps с демоверсией.
