SIEM Оповещения: распространенные типы и лучшие практики.

Когда киберпреступники получают доступ к сети, устройству или учетной записи, борьба с ущербом становится гонкой на время. Однако количество приложений и учетных записей, составляющих средний технологический стек, может сделать поведение злоумышленника очень острой иглой, зарытой в акрах сена.

Путем непрерывного мониторинга и анализа событий безопасности, SIEM Технологии позволяют обнаруживать аномальные закономерности или модели поведения в момент их возникновения и оповещать сотрудников службы безопасности о точном местонахождении злоумышленника. К таким событиям относятся попытки несанкционированного доступа, необычный сетевой трафик или уязвимости системы. После выявления потенциальной угрозы, SIEM Система может генерировать оповещения или уведомления для своевременного проведения расследования и реагирования со стороны сотрудников службы безопасности.

Однако, важно убедиться, что ваше решение подходит для обнаружения угроз, не изливая при этом бесконечные потоки информации. SIEM Получение оповещений от вашей команды безопасности — критически важно. В этой статье мы подробно рассмотрим все аспекты этого процесса. SIEM оповещения — какие атаки они могут помочь предвидеть и предотвратить; и как лучше всего настроить ваши SIEM настроен на успех.

Next-Gen-Datasheet-pdf.webp

Следующее поколение SIEM

Звездная кибер-компания следующего поколения SIEMкак важнейший компонент в рамках Звездной Киберсистемы Open XDR Платформа...

демо-изображение.webp

Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!

Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber ​​для мгновенного обнаружения угроз и реагирования на них. Запланируйте демонстрацию сегодня!

Что такое SIEM Тревога?

SIEM Оповещения — это уведомления, которые информируют специалистов по безопасности о потенциальных инцидентах безопасности. Эти оповещения формируются на основе обнаружения, сопоставления и агрегирования метаданных файлов и поведения пользователей. Для более подробного ознакомления... почему SIEM is, наши учебные ресурсы — отличное начало. Однако, сосредоточив внимание на процессе оповещения, вот пошаговая инструкция.

Генерация событий

Практически каждый файл в вашей локальной или облачной среде генерирует постоянный поток логов. Интеграция с этими источниками логов позволит... SIEM Технологии начинают формировать понимание процессов в реальном времени, поддерживающих ваши межсетевые экраны, системы обнаружения вторжений, антивирусные решения, серверы и другие устройства безопасности.

Коллекция событий

Не все журналы событий одинаковы, но чтобы определить, какие из них заслуживают более пристального внимания, SIEM Сначала необходимо собрать обширные массивы данных из различных источников и централизовать их в своей аналитической системе.

Нормализация

События, собранные из разных источников, могут использовать разные форматы и стандарты. В то время как события ошибок указывают на серьезную проблему, такую ​​как потеря данных или потеря функциональности, события предупреждений могут просто указывать на возможную проблему в будущем. Кроме того, огромное разнообразие форматов и типов файлов — от Active Directory до операционных систем — требует... SIEMФункция нормализации используется для стандартизации этих событий и приведения их к общему формату.

Хранилище событий

Нормализованные события хранятся в безопасной и централизованной базе данных. Это позволяет проводить исторический анализ, отчеты о соответствии требованиям и судебно-медицинские расследования.

обнаружение

Обнаружение включает в себя анализ событий для выявления потенциальных инцидентов в сфере безопасности. SIEM Системы используют предопределенные правила, сигнатуры и поведенческий анализ для обнаружения аномалий или закономерностей, указывающих на угрозы безопасности. Правила могут включать такие условия, как множественные неудачные попытки входа в систему, доступ из необычных мест или известные сигнатуры вредоносного ПО.

Корреляция

Корреляция является важнейшим этапом в SIEM Этот процесс включает анализ множества связанных событий для определения того, представляют ли они в совокупности инцидент безопасности. Корреляция помогает выявлять сложные схемы атак, которые могут остаться незамеченными при рассмотрении отдельных событий в отрыве от контекста.

агрегирование

Агрегация включает в себя объединение связанных событий для получения консолидированного представления об инциденте безопасности. Этот шаг помогает снизить усталость от оповещений, предоставляя специалистам по безопасности более краткий и управляемый набор оповещений. Этот процесс завершается генерацией оповещения. После того, как потенциальный инцидент безопасности выявлен посредством обнаружения, корреляции и агрегации, SIEM Система генерирует оповещение. Оповещения содержат подробную информацию об инциденте, такую ​​как тип угрозы, затронутые системы и серьезность инцидента.

Различные типы оповещений в SIEM

Вместо того чтобы пролистывать огромные массивы данных, SIEM Цель оповещений — предоставить целенаправленный и приоритетный обзор потенциальных угроз. SIEM Примеры оповещений включают:
  • Аномальное поведение пользователей: Предупреждения безопасности могут срабатывать, когда пользователь проявляет необычную активность, например несколько неудачных попыток входа в систему, несанкционированный доступ к ресурсам или нерегулярную передачу данных.

  • Мониторинг ошибок системы или приложений: SIEM Системы тщательно анализируют журналы, оперативно оповещая о критических ошибках или сбоях в системах или приложениях, выявляя потенциальные уязвимости или неправильные настройки.

  • Нарушения данных: В ответ на несанкционированный доступ или кражу конфиденциальных данных генерируются оповещения, которые позволяют организациям оперативно реагировать и минимизировать возникающие последствия.

  • Нарушения соответствия: Настраивается внутри SIEM Системы и механизмы мониторинга выдают оповещения в случаях нарушений нормативных требований или внутренних правил, обеспечивая соблюдение установленных стандартов.
При обнаружении одной из таких аномалий генерируются оповещения, которые пересылаются в централизованный центр управления сетью, SRE или в конкретные команды DevOps для оперативного реагирования. После этого происходит фильтрация, дедупликация и анализ оповещений по степени серьезности события, что помогает уменьшить количество ложных срабатываний. В то время как ИТ-персонал традиционно полагался на ручную сортировку оповещений, оценивая серьезность каждой проблемы, встроенные правила корреляции теперь позволяют SIEM платформам приходится нести все большую и большую часть бремени.

Типы триггеров оповещений

Триггеры, основанные на правилах, часто используются в SIEM Системы оповещения, основанные на заранее определенных условиях, позволяют выявлять конкретные события. Группы безопасности используют эти триггеры для установления различных правил, основанных на разнообразных аспектах, таких как известные схемы атак, индикаторы компрометации или подозрительная активность. Эти правила функционируют как фильтры, позволяя SIEM система для генерации оповещений, когда наблюдаемые события соответствуют заданным критериям.

Аналогично важно для SIEMПороговые триггеры предполагают установление определенных пороговых значений или пределов для событий или показателей. Когда эти пороговые значения превышают или опускаются ниже установленных параметров, система генерирует оповещение. Этот тип триггера подтверждает...
ценен для обнаружения ненормального поведения или отклонений в моделях поведения.

Выявление аномалий является еще одним важным компонентом этих процессов. SIEM Примеры оповещений, направленные на выявление отклонений от ожидаемого поведения. Этот процесс включает анализ исторических данных для установления базовых профилей рутинной деятельности. Затем входящие события сравниваются с этими базовыми показателями, и система помечает любые заметные отклонения как потенциальные аномалии. Обнаружение аномалий эффективно для выявления ранее неизвестных или атак нулевого дня, а также для идентификации трудноуловимых внутренних угроз или несанкционированной деятельности.

Каждый из этих триггеров объединяется для создания адаптивного слоя тикетов, который прекрасно вписывается в уже существующие платформы тикетов. Некоторые решения идут еще дальше, с AIOps, фильтрующими, дедуплицирующими и нормализующими оповещения из различных систем, используя AI/ML для выявления закономерностей корреляции среди множества оповещений.

Лучшие практики управления SIEM Оповещения

В надежде остановить вредоносное ПО до того, как оно проникнет слишком глубоко в сеть, SIEM Она обрабатывает огромное количество оповещений, событий и журналов, но, как и в случае с датчиком движения, иногда срабатывает не троянская программа удаленного доступа, а крыса.

Одной из причин непрерывного потока предупреждений является отсутствие согласованности между предыдущими решениями по обеспечению безопасности. В то время как IPS, NIDS и HIDS обеспечивают защиту сети и конечных точек соответственно, низкое качество выдаваемых оповещений может быстро расти – особенно потому, что интегрированные устройства безопасности не могут работать вместе и вместо этого направляют каждое оповещение на чрезмерно стимулированную команду безопасности.

SIEM Передовые методы работы с оповещениями помогают справиться с информационным шумом, объединяя и уточняя все эти оповещения, — но передовые методы необходимы для того, чтобы система оставалась эффективной по своему назначению, а не способствовала хроническому выгоранию.

Установите свои собственные правила

Правила определяют SIEMПонимание различий между нормальным и вредоносным поведением. Одно оповещение может содержать одно или несколько правил, в зависимости от того, как вы его определяете. Хотя это обеспечивает прочную основу для своевременного обнаружения событий безопасности, важно с осторожностью подходить к созданию большого количества настраиваемых оповещений. Настройка нескольких оповещений для одного и того же набора задач — верный способ затуманить понимание ситуации с безопасностью.

Проверьте свои оповещения перед выпуском новых

Прежде чем внедрять новые правила оповещений, важно просмотреть существующие оповещения, чтобы определить, существует ли уже встроенное оповещение, служащее той же цели. Если такового не существует, необходимо обязательно собрать информацию о последовательности событий, которые будут происходить как до, так и после обнаружения этого оповещения.

Будьте точны при выборе того, что пометить

Наводнение оповещениями в первую очередь происходит из-за расплывчатости или двусмысленности в полях описания оповещений. Наряду с этим, выбор неправильной категории или серьезности может привести к тому, что в высокоприоритетных рабочих процессах возникнут относительно обыденные проблемы, что резко затруднит работу ИТ-команд. Описание должно быть максимально точным, а категория должна точно отражать рабочие процессы и приоритеты службы безопасности.

Помните о правилах

Каждая организация должна соблюдать различные местные, региональные и федеральные законы для выполнения своих обязательств по кибербезопасности. Создавая собственные правила оповещений, имейте в виду, чего ожидает каждый конкретный элемент регулирования.

Полагайтесь как на простые, так и на составные правила

Базовый SIEM Правила предназначены для идентификации определенного типа события и запуска заранее определенной реакции. Например, простое правило может вызвать оповещение, если электронное письмо содержит прикрепленный ZIP-файл. Хотя базовые правила полезны, сложные составные правила позволяют комбинировать два или более правил для выявления более сложных моделей поведения. Например, составное правило может вызвать оповещение, если в течение десяти минут с одного и того же IP-адреса было совершено семь неудачных попыток аутентификации на одном и том же компьютере с использованием разных имен пользователей. Кроме того, если успешный вход в систему происходит на любом компьютере в сети с того же IP-адреса, составное правило также может вызвать оповещение.

Тест

После создания оповещения проведите несколько тестовых запусков, чтобы проверить его корректную работу. Тщательное тестирование пользовательских оповещений позволяет уточнить правила корреляции, обеспечивая оптимальную производительность и эффективность. Хотя это важная часть... SIEM Согласно передовой практике, правила корреляции не являются интеллектуальными — они не анализируют историю событий, которые оценивают. Например, им всё равно, был ли компьютер заражен вирусом вчера; их интересует только, заражена ли система в момент выполнения правила. Кроме того, правила корреляции оцениваются каждый раз при выполнении набора правил — система не учитывает никаких других данных, чтобы определить, следует ли оценивать правило корреляции. Именно поэтому две другие формы обнаружения угроз жизненно важны:

Установите и настройте пороговые значения

Триггеры на основе пороговых значений предполагают установку определенных пороговых значений или пределов для событий или показателей. Когда эти пороговые значения превышают или опускаются ниже установленных параметров, система генерирует оповещение. Этот тип триггера оказывается ценным для обнаружения ненормального поведения или отклонений в шаблонах. Хотя некоторые правила могут оставаться прежними, пороговые значения являются одними из самых важных форм оповещений для регулярной настройки. Что-то такое простое, как расширение базы пользователей или сотрудников, может привести к волнам ненужных оповещений.

Определите свои аномалии

Помимо установленных правил, модели поведения профилируют пользователя, приложение или учетную запись на основе их стандартного поведения. Когда модель обнаруживает аномальное поведение, она применяет правила для оценки и выдает предупреждение. Обязательно настройте модели с разными классами типов поведения — это позволит им создавать отдельные профили предупреждений и значительно ускоряет работу по исправлению ситуации.

Подобно правилам корреляции, оценка одиночной модели обычно не вызывает оповещения. Вместо этого система присваивает баллы каждому сеансу на основе примененных моделей. Когда накопленные баллы за сеанс превышают заранее определенный порог, система выдает предупреждение. Установление и определение этой толерантности к риску для каждой модели является критическим аспектом в управлении и контроле объема генерируемых предупреждений.

Следующее поколение SIEM Оповещения

SIEM Решения дороги и могут быть сложны в развертывании и настройке. Однако успех вашего проекта зависит от этого. SIEM Инструмент определяется его способностью тесно интегрироваться с вашим текущим технологическим стеком.

Stellar Cyber ​​предлагает более 400 готовых интеграций. SIEM Это меняет ваш подход с реактивного на проактивный. Избавьте своих специалистов по безопасности от необходимости разбираться в бесконечных противоречивых оповещениях и переверните ситуацию в свою пользу с помощью возможностей нового поколения, таких как автоматизированный поиск угроз и аналитика на основе ИИ. SIEM Система оповещений преобразует сверхгибкие источники данных в масштабируемую аналитику.

Узнайте больше о нашем Следующий генерал SIEM Платформа Возможности и начните концентрироваться на инцидентах, а не на оповещениях.

Звучит слишком хорошо, чтобы
будь настоящим?
Смотрите сами!

Наверх