AI XDR6 преимуществ решений, основанных на искусственном интеллекте. XDR
Прямо в эту секунду приложения и серверы, составляющие основу технологического стека вашей организации, производят непрерывный поток информации. Традиционно этот постоянный поток данных был кошмаром для специалистов по безопасности. Борьба с потоком файлов журналов на протяжении последних нескольких десятилетий представляла собой непрерывную войну, которая велась полностью незаметно для обычных конечных пользователей.
Даже небольшие организации, отслеживающие только основные показатели, накапливают значительный объем данных журналов. С другой стороны, крупные корпорации могут ежедневно накапливать сотни гигабайт информации из журналов. Сегодня многие организации используют несколько различных решений, таких как системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM).SIEM) и Network Detection and Resolution (NDR) – для контроля над всем этим. Оба решения решают эту проблему, агрегируя данные журналов со всей сети и преобразуя их в оповещения. Однако у обоих есть ограничения: сложная настройка и управление, а также высокий уровень ложных срабатываний держат аналитиков безопасности в постоянном напряжении, заставляя их балансировать между эффективным управлением угрозами и огромным количеством постоянных оповещений. Безопасность по-прежнему страдает из-за разрозненности инструментов.
Для решения этих проблем была разработана система расширенного обнаружения и реагирования (Extended Detection and Response).XDRПоявилась новая технология. Ее цель — еще более детальное изучение вопроса путем сравнения файлов журналов с другими важными данными безопасности. Вступайте, интеграция искусственного интеллекта: передовой анализ всей вашей сети что позволяет контекстуализировать каждое оповещение в его уникальных рамках. Объединяя данные с различных уровней безопасности, XDR Это обещает быстрое улучшение ваших возможностей обнаружения и реагирования.
В этой статье будет рассмотрено, как это работает и является ли это основанным на искусственном интеллекте. XDR Это действительно оправдывает все ожидания.
Gartner XDR Путеводитель по рынку
XDR Это развивающаяся технология, способная предложить комплексные возможности предотвращения, обнаружения и реагирования на угрозы...
Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!
Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber для мгновенного обнаружения угроз...
Что именно подразумевается под управлением ИИ? XDR?
Для начала давайте определим, что XDR есть.
XDR Это тип технологий безопасности, который объединяет разнородные технологии безопасности, уже имеющиеся в вашем арсенале, в единое и оптимизированное целое. Благодаря этому, XDR обеспечивает более полную информацию о состоянии безопасности всех активов и устройств, а также позволяет обнаруживать угрозы и реагировать на них в режиме реального времени.
ИИ предлагает в этом отношении некоторые значительные преимущества благодаря способности обнаруживать различные формы поведения. Например, возьмем традиционный антивирус: если пользователь собирается загрузить файл, загруженный вредоносным ПО, традиционная защита от вредоносного ПО может только сканировать файл, чтобы попытаться найти заданный, заранее распознанный шаблон байтов, указывающий на известное вредоносное ПО. Однако полиморфные и новые штаммы вредоносного ПО проделали серьезные дыры в этой форме защиты. Пространство искусственного интеллекта уже значительно превзошло это благодаря возможности анализировать ожидаемое поведение файла, учетной записи пользователя или сетевого устройства.
Управляемый ИИ XDRПодход к анализу подозрительного поведения можно разделить на два направления: статический и динамический. Статический анализ извлекает низкоуровневую информацию о событии, такую как системные вызовы, а также графы потоков управления и данных. Это помогает придать оповещению или событию глубину, не тратя слишком много времени на каждое оповещение. Динамический анализ, с другой стороны, позволяет проверять подозрительное сетевое устройство или файл с точки зрения выполнения. В случае вредоносного ПО это означает выполнение подозрительного файла в песочнице для анализа без влияния на реальные производственные системы.
Чтобы еще раз проиллюстрировать, как генеративный ИИ меняет возможности обеспечения безопасности во всей области, рассмотрим его использование для обнаружения скомпрометированных учетных записей. Не полагаясь на помеченные вручную данные обучения, первые проекты искусственного интеллекта были созданы для сбора активности пользователей сети и построения модели, которая прогнозирует ожидаемый базовый уровень активности. Например, если пользователю придется повторить попытку входа в систему после одной неудачи, ожидается, что IP-адрес и время останутся примерно одинаковыми. Если это правда, то соответствующий показатель риска остается низким. Если IP-адрес, время попытки входа в систему или количество попыток входа начинают превышать ожидаемый базовый уровень, модель выделяет это как подозрительное.
Первая успешная демонстрация этого произошла с Microsoft Проект Кидемон в 2021 году – При тестировании модели на реальных данных она успешно выявила семь скомпрометированных учетных записей среди 20 000 пользователей. За прошедшие три года эволюция генеративного ИИ только ускорилась. XDR Предлагаемые решения ориентированы на объединение уникальных областей применения ИИ и обеспечивают определенную взаимосвязь между ранее разрозненными областями безопасности. В основе своей, XDR Речь идёт о том, чтобы позволить данным из одной области — например, предотвращения вредоносных программ — влиять на возможности обнаружения и устранения угроз в другой области — например, в защите учётных записей. Хотя эти два примера дают лишь беглое представление о развивающихся преимуществах ИИ, они помогают прояснить, как XDR Системы и искусственный интеллект существуют параллельно, благодаря чему вся ваша технологическая инфраструктура получает выгоду от растущего уровня развития этих областей.
Преимущества искусственного интеллекта XDR
AI-Driven XDR Преимущества можно разделить на три основные области: анализ данных, обнаружение угроз и реагирование на атаки. Каждая из этих областей претерпела быструю эволюцию с момента внедрения архитектуры и анализа на основе ИИ.
Анализ данных
Доступ к комплексным данным безопасности всегда был краеугольным камнем для групп безопасности, занимающихся различными критически важными видами деятельности, включая мониторинг текущих атак, проведение судебно-медицинского анализа после инцидентов и выполнение операций по поиску угроз. Эти задачи требуют способности понимать постоянные потоки данных о событиях и разрешениях, исходящие от каждого приложения, пользователя и сервера.
В прошлом статистикам и первым пионерам науки о данных часто приходилось полагаться на ограниченные подмножества данных, работая с репрезентативными, но не исчерпывающими выборками. Это затем приводило к созданию статической, основанной на правилах архитектуры безопасности. Искусственный интеллект XDR Пересматривает подход к использованию данных в рамках философии безопасности вашей организации, предоставляя два преимущества в анализе: архитектуру, на которой он основан, и аналитический механизм.
Возникновение озер данных
Одной из причин внезапного прорыва ИИ в мейнстрим стало превращение хранилищ данных в озера данных. Первый подход сегментирует данные в иерархические файлы, что делает его удобным для использования человеком, но озера данных сглаживают иерархии файлов в один огромный пул данных. Благодаря сверхэффективной архитектуре объем данных, находящихся в нашем распоряжении, больше, чем когда-либо прежде.
В результате аналитикам предоставляется возможность работать с обширными наборами данных в полном объеме. Этот сдвиг позволяет глубже погрузиться во всю сложность, нюансы и подробные аспекты данных, избегая необходимости полагаться на просто репрезентативные выборки.
Кроме того, эффективность хранилищ данных позволяет использовать возможности искусственного интеллекта. XDR Это позволит обойти многие проблемы, с которыми сталкивались предыдущие системы безопасности, и обеспечит глубокое понимание уникального набора систем безопасности вашей организации. Перемещение данных о безопасности в централизованную, постоянно обновляемую базу данных создаёт условия для использования второго ключевого компонента. XDR AI.
Механизм анализа
Хотя озера данных предоставляют ИИ возможность доступа к огромным массивам современных данных безопасности, в инструменте по-прежнему существует компонент машинного обучения. В общем, машинное обучение использует сложные математические алгоритмы для определения взаимосвязей между различными элементами и категориями. Этот вычислительный анализ позволяет системам учиться на данных, обрабатывая миллиарды точек данных, чтобы разрабатывать оптимальные ответы на новые экземпляры данных и устанавливать надежные закономерности с течением времени.
Для пакетов XDRУчитывая сложности, с которыми сталкиваются люди при анализе больших объемов данных и выявлении закономерностей или аномалий, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения оказывают неоценимую помощь в этом процессе. Эти технологии способны быстро обрабатывать и оценивать различные формы данных, такие как информация о сетевых пакетах, журналы событий безопасности и исходный код. Острая необходимость в распознавании образов и поведенческом анализе в операциях по обеспечению безопасности и управлении рисками подчеркивает растущую зависимость от ИИ и машинного обучения в этих областях, выделяя их критически важную роль в повышении эффективности мер кибербезопасности.
Обнаружение угрозы
Сложная структура искусственного интеллекта способна анализировать наборы данных, полученные из множества источников в цифровой экосистеме организации, включая сетевой трафик, конечные точки, облачные среды и журналы приложений. Этот унифицированный набор данных обеспечивает уровень обнаружения угроз, который намного превосходит типичные разрозненные инструменты безопасности.
Подобно тому, как искусственный интеллект делает шаг назад, чтобы собрать и проанализировать каждый фрагмент данных, область... XDR Цель разработки инструментов заключается в том, чтобы выйти за рамки однообразия отдельных инструментов безопасности. Вместо этого, XDR Этот инструмент использует огромные объемы данных для быстрого анализа активности и выявления любых подозрительных действий, которые могут быть связаны с более широкими моделями вредоносного поведения.
Для иллюстрации рассмотрим злоумышленников, которые уже установили соединение с сервером управления и контроля. Относительно опытные злоумышленники могут зашифровать эти каналы, что представляет гораздо больший риск, поскольку ваш SOC Команде было бы сложно выделить вредоносные сессии среди сотен других, легитимных, за день. Модели машинного обучения идеально подходят для выявления вредоносных маяков (то есть, регулярных всплесков трафика, содержащих стабильные объемы данных), которые взаимодействуют с внешними доменами. Более того, такая идентификация на основе поведения не требует расшифровки.
AI XDR Это позволяет применять описанные выше меры идентификации к гораздо более сложным и взаимосвязанным поверхностям атаки. Хотя типичное сетевое решение для обеспечения безопасности может воспроизвести описанный нами процесс идентификации угроз, только XDR может сопоставить данные о переходе по ссылке, встроенной в электронное письмо; зафиксировать доступ к сайту с корпоративного устройства, выявить необычную активность при загрузке файлов — и, наконец, связать это с сетевыми закономерностями, указывающими на наличие сервера управления и контроля.
роль ИИ в XDR Это знаменует собой трансформационный сдвиг в сторону проактивных методов обеспечения безопасности, позволяя организациям предотвращать угрозы и опережать их на фоне постоянно развивающихся киберугроз. Ключевым преимуществом ИИ в этом контексте является его способность к непрерывному обучению и адаптации с помощью методов глубокого обучения. По мере развития системы с учетом новых данных и меняющегося ландшафта угроз, она не только повышает точность обнаружения угроз, но и снижает количество ложных срабатываний. Это улучшенное распознавание угроз позволяет группам безопасности сосредоточиться на реальных рисках, тем самым повышая операционную эффективность и время реагирования, что является значительным шагом вперед в области кибербезопасности.
Ответ на атаку
AI XDRВлияние этой системы не ограничивается только этапом идентификации: она распространяется на весь процесс сортировки и реагирования.
Понимание первопричин
Предоставляя глубокое понимание первопричин инцидентов и описывая последовательность атак, системы на основе искусственного интеллекта XDR Эти инструменты позволяют проводить более быстрые и эффективные расследования. Это ускоряет процесс от обнаружения до реагирования, помогая организациям быстро понимать и смягчать последствия нарушений безопасности.
Приоритизация оповещений
Хотя инструменты обеспечения безопасности, как правило, имеют тенденцию заваливать аналитиков бесконечными оповещениями, XDR Эта система обладает уникальной возможностью сравнивать оповещение с соответствующими потоками данных и действиями, окружающими его. Такой контекстный подход значительно снижает нагрузку на группы безопасности, автоматизируя процесс сортировки и позволяя им в первую очередь сосредоточиться на наиболее важных оповещениях.
Автоматический ответ
ИИ оптимизирует реагирование на инциденты безопасности, автоматически выполняя такие действия, как изоляция скомпрометированных устройств, блокирование вредоносных действий и реализация мер по исправлению ситуации в режиме реального времени. Такая возможность быстрого реагирования сводит к минимуму потенциальное воздействие угроз и гарантирует быстрое принятие мер безопасности с меньшими требованиями к ручному вмешательству.
Почему искусственный интеллект является движущей силой? XDR Замена SIEM?
движущий фактор XDRНынешний успех компании обусловлен её внутренним механизмом искусственного интеллекта. Благодаря беспрецедентной способности сравнивать сотни точек данных, окружающих каждое оповещение, и наличию подробной, настраиваемой панели мониторинга, менеджеры, заботящиеся о бюджете, находятся всего в шаге от переоценки необходимости других компонентов технологического стека кибербезопасности. И это не случайно: разрастание инструментария вызывает опасения уже более пяти лет, поскольку крупные организации пытались восполнить дефицит специалистов по кибербезопасности с помощью множества узкоспециализированных инструментов. Однако новые инструменты лишь усложняли рабочие процессы аналитиков — вместо одной машины для генерации оповещений им приходилось иметь дело с десятками. Теперь же искусственный интеллект выводит развитие кибербезопасности за рамки узкоспециализированных, нишевых инструментов и приближает его к всеобъемлющему, высокоуровневому пониманию.
Революция консолидации уже началась – Прогноз Gartner на 2024 год показывают, что в течение следующих трех лет 70% организаций будут сочетать инструменты предотвращения потери данных и предотвращения инсайдерских рисков с контекстом IAM. Идентификация данных о потенциальных атаках становится все более ориентированной на поведение и позволяет группам безопасности разрабатывать единые политики, которые имеют двойной эффект как в отношении безопасности данных, так и в отношении инсайдерского риска.
SIEM Инструменты, как правило, гордились высокой степенью детализации информации, которую можно получить из анализа логов. Однако современные инструменты, основанные на искусственном интеллекте, XDR Инструментарий включает в себя тот же сбор и анализ данных журналов, а также многое другое. Благодаря сбору и анализу всех данных безопасности в едином хранилище, традиционные методы позволяют избежать подобных проблем. SIEM Инструменты начинают выглядеть устаревшими. В то время как инструменты следующего поколения SIEMС тех пор компании начали внедрять собственные модели искусственного интеллекта, чтобы помочь анализировать огромное количество собираемых ими лог-данных, что расширило сферу их применения. XDR дальнейшие листья SIEM в пыли. Вместо того чтобы анализировать только данные логов, XDR принимает SIEMотдельные точки данных и контекстуализируют их в более широком контексте сетевой и пользовательской активности.
Как ИИ XDR Уменьшает количество ложных срабатываний
SIEMИнструменты защиты электронной почты и межсетевые экраны печально известны большим количеством отправляемых ими оповещений. Без контекста и информации о первопричине, аналитику приходится разбираться в постоянно растущем объеме предупреждений. Поиск пострадавших пользователей и определение того, действительно ли это вредоносная активность, требуют времени, оставляя еще больше времени для накопления других оповещений, которые могут помешать обнаружению реальных угроз.
Лидирующие на рынке решения на основе искусственного интеллекта XDR Предлагаемые решения позволяют сбалансировать огромный объем имеющихся данных с возможностями аналитиков по безопасности. Для достижения максимальной степени безопасности без ущерба для конфиденциальности, XDRСистема обрабатывает оповещения и сопоставляет их с соответствующими активами, пользователями и сигналами — вся эта коррелированная информация затем объединяется в инцидент. По мере появления новых оповещений каждое автоматически назначается соответствующему инциденту. Таким образом, можно обнаруживать сложные атаки и принимать меры, исключая ложные срабатывания.
Возможность отслеживать историю атаки на уровне устройства, учетной записи пользователя или облачного развертывания означает, что аналитики безопасности могут обрабатывать гораздо большее количество оповещений гораздо более согласованно. Благодаря оценке более широкого контекста оповещений, системы на основе ИИ позволяют анализировать более широкий контекст оповещений. XDR Это, по сути, значительно сокращает потери времени, позволяя небольшим командам специалистов по безопасности сосредоточиться на максимально быстром устранении наиболее критических угроз. Именно такой подход, ориентированный на инциденты, прокладывает путь к упрощению технологических решений в области безопасности, быстрому устранению проблем и снижению нагрузки на аналитиков. Узнайте больше о том, как Stellar Cyber решает эту задачу. Оповещения на основе искусственного интеллекта работать здесь.
Выбирайте расширенное обнаружение угроз на основе искусственного интеллекта
С какой суммой XDR Поскольку решение основано на межканальной видимости, крайне важно, чтобы рассматриваемое решение оставалось открытым и легко внедряемым. Вместо того чтобы быть привязанным к технологическому стеку одного поставщика, Stellar Cyber предлагает открытое решение. XDR Предоставляет передовые возможности обнаружения угроз для вашей существующей архитектуры. Это преобразует разрозненные операции, которые у вас, возможно, уже есть, в полностью универсальный инструмент EDR.
В то время как основная часть управляется искусственным интеллектом XDR Инструмент приносит огромную пользу небольшим командам специалистов по кибербезопасности, а стремление Stellar Cyber помочь аналитикам безопасности привело к дальнейшим усовершенствованиям генеративного искусственного интеллекта. Теперь аналитики даже могут задавать инструменту вопросы, связанные с расследованием. Благодаря диалоговому интерфейсу, инструмент позволяет аналитикам с еще развивающимися навыками или ограниченным временем максимально эффективно использовать его возможности быстрее, чем когда-либо прежде.
Узнайте больше о наших открытый XDR возможности и начните раскрывать весь потенциал вашей службы безопасности.
