Что такое искусственная кибербезопасность?
Способность ИИ обрабатывать крупномасштабный анализ данных и реализовывать практические рекомендации делает его потенциально важным инструментом кибербезопасности, особенно в контексте перенапряжения команд безопасности и постоянно растущих угроз международной безопасности. Однако простое привязывание ИИ к уже существующим решениям безопасности затрудняет точное определение того, от чего именно выиграет ваша команда безопасности, и еще сложнее визуализировать истинный потенциал GenAI в этой области. Однако инструменты кибербезопасности на основе искусственного интеллекта позволяют руководителям служб безопасности самостоятельно исследовать потенциал.
Чтобы избежать шумихи о высоком риске, начните с базовой безопасности приложений, которая уже имеется в вашем распоряжении: оттуда определите конкретные проблемы, с которыми сталкиваются ваши команды. Таким образом, у вас есть правильная основа для раскрытия потенциала GenAI, не увлекаясь шумихой.
В этой статье будет представлен общий обзор подходов к кибербезопасности, разработанных с использованием искусственного интеллекта, и объяснено, как открытая платформа Stellar Cyber помогает в этой области.XDR Это обеспечивает следующий шаг.
Как искусственный интеллект и машинное обучение повышают кибербезопасность предприятия
Соединение всех точек в сложном ландшафте угроз
Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!
Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber для мгновенного обнаружения угроз и реагирования на них. Запланируйте демонстрацию сегодня!
Как ИИ используется злоумышленниками
Наблюдение за тем, как ИИ используется против организаций, может дать определенное представление о том, как ваши инструменты должны адаптироваться, чтобы сохранить защитный слой вокруг ваших сотрудников, баз данных и сетей.
Одно из наиболее очевидных применений ИИ в сфере кибербезопасности связано с фишингом: хотя жертвы атак когда-то могли полагаться на опечатки и грамматические ошибки для отсеивания подозрительных сообщений, этот путь защиты в значительной степени был отрезан с ростом популярности ИИ. общедоступных генеративных программ LLM, которые предлагают идеальную грамматику и орфографию бесплатно или по низкой цене. В свою очередь, обучение по вопросам безопасности борется с более низкой эффективностью, чем когда-либо прежде. Модели искусственного интеллекта также поддерживают неповеденческие способы атак, поскольку они способны эффективно создавать и редактировать вредоносный код.
Несмотря на способность GenAI повышать эффективность атак, он также предоставляет экспертам по безопасности возможность автоматизировать и демократизировать задачи, которые ранее отнимали много времени.
Что делает ИИ таким полезным для безопасности?
Проще говоря, ИИ имеет уникальные возможности для приема и анализа огромных объемов данных. Возьмем, к примеру, уже существовавшую область анализа угроз: с сотнями предупреждений в день по столь разнородному и разнообразному программному обеспечению и серверам когда-то считалось невозможным держать предприятие в курсе таких быстрых изменений. Это отражено в статистике: в 2020 году – незадолго до общественного взрыва ИИ – потребовалось в среднем 34 дня для внедрения критических исправлений.
Однако теперь способность ИИ поглощать такие большие объемы данных дает организациям новый подход к управлению уязвимостями. Благодаря автоматическому внедрению зрелого анализа угроз можно устранить историческую чрезмерную зависимость от ручного расследования, сортировки и повышения безопасности, а аналитикам больше не нужно тратить столько времени на физическое изучение журналов и установку исправлений.
Как ИИ повышает безопасность на местах
Машинное обучение
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка, еще один жизненно важный компонент ИИ, интерпретирует человеческий язык, чтобы упростить работу аналитиков при выполнении задач и демократизировать принятие решений по безопасности в группах. НЛП может анализировать текст из различных источников, таких как отчеты об угрозах, социальные сети и форумы, чтобы извлечь соответствующую информацию о потенциальных угрозах. Эта возможность позволяет аналитикам безопасности быстро понимать возникающие угрозы и реагировать на них, не анализируя вручную огромные объемы данных. Кроме того, НЛП способствует лучшему общению и принятию решений между членами команды, предоставляя четкую и полезную информацию, полученную на основе сложных текстовых данных.
Сбор данных
Автоматизированное принятие решений
Выведите ИИ на передний план своей стратегии безопасности с помощью Stellar Cyber
Сократите время ожидания с недель до секунд за счет агрегирования информации со всех каналов вашего стека безопасности: Stellar Cyber предлагает интеллектуальное управление данными, которое объединяет эти данные в инциденты. Это не только значительно снижает количество ложных тревог, но и обеспечивает платформу для роста кибербезопасности на основе искусственного интеллекта в форме нашей платформы анализа угроз. При этом все соответствующие аналитические данные об угрозах объединяются в обнаруженные угрозы для автоматического определения потенциальной основной причины.
Одновременно с этим процессом Stellar Cyber проводит непрерывный анализ вашей собственной среды безопасности. Собирая телеметрию и данные из существующего набора технологий безопасности, вы можете вносить итеративные улучшения в свои текущие процессы, снижая нагрузку на сотрудников при обучении использованию нового инструмента. Наконец, помимо возможности оценивать журналы, оповещения и авторизации в вашем технологическом стеке, Stellar может реагировать по тем же каналам, что значительно сокращает среднее время ответа.
Прекратите атаки и восстановите целостный контроль над поверхностью атаки с помощью Stellar Cyber – Узнайте, как можно повысить производительность службы безопасности и обеспечить кибербезопасность на основе искусственного интеллекта уже сегодня..
