Что такое разведка киберугроз (CTI)?

Компании среднего бизнеса сталкиваются с угрозами корпоративного уровня, имея ограниченные ресурсы безопасности. Аналитика киберугроз преобразует необработанные данные о безопасности в полезную информацию, обеспечивая возможности Open XDR и SOC на базе ИИ, которые помогают небольшим группам безопасности выявлять, приоритизировать и реагировать на сложные атаки с помощью автоматизированной корреляции угроз и контекстного анализа.
Next-Gen-Datasheet-pdf.webp

SIEM следующего поколения

Stellar Cyber ​​Next-Generation SIEM как важнейший компонент платформы Stellar Cyber ​​Open XDR...

демо-изображение.webp

Испытайте безопасность на основе искусственного интеллекта в действии!

Откройте для себя передовой искусственный интеллект Stellar Cyber ​​для мгновенного обнаружения угроз и реагирования на них. Запланируйте демонстрацию сегодня!

Растущая необходимость в разведке киберугроз

Современная кибербезопасность — суровая реальность для архитекторов безопасности и руководителей служб информационной безопасности, управляющих организациями среднего бизнеса. Группы, создающие сложные и устойчивые угрозы, действуют при поддержке государства и ресурсах корпоративного уровня, в частности, нацеливаясь на компании, обрабатывающие ценные данные в условиях ограниченного бюджета на безопасность. Это уравнение кажется невозможным без интеллектуальных возможностей обнаружения угроз.

Поразительно масштабны современные киберугрозы. Атака вируса-вымогателя Change Healthcare в феврале 2024 года затронула 190 миллионов медицинских карт пациентов, нарушив работу медицинских служб по всей стране более чем на десять дней и повлекла убытки на сумму более 2.457 миллиарда долларов. Этот инцидент демонстрирует, как одна уязвимость — отсутствие многофакторной аутентификации на сервере — может привести к масштабному кризису национального масштаба, затрагивающему миллионы американцев.

Утечка национальных публичных данных, начавшаяся в декабре 2023 года, потенциально привела к раскрытию 2.9 млрд записей, а украденные данные продавались на торговых площадках даркнета по апрель 2024 года. Эти инциденты наглядно демонстрируют, как традиционные модели реагирования на угрозы оказываются неэффективными против целенаправленных злоумышленников, которые используют базовые уязвимости системы безопасности для достижения максимального эффекта.

Что такое компьютерная информационная безопасность (CTI)? Аналитика киберугроз представляет собой структурированный сбор, анализ и применение данных об угрозах для улучшения возможностей обнаружения и реагирования. В отличие от простых оповещений безопасности или журналов, CTI предоставляет контекстную информацию об источниках угроз, их мотивации, возможностях и методах. Эта информация позволяет службам безопасности перейти от реактивного реагирования на инциденты к проактивному поиску и предотвращению угроз.

Понимание четырех типов информации об угрозах

Специалисты по безопасности должны понимать, что компьютерная информационная безопасность (CTI) в кибербезопасности охватывает несколько видов разведывательной информации, каждый из которых служит различным оперативным целям и аудиториям. Эти категории разведывательной информации работают вместе, обеспечивая комплексное представление угроз на разных организационных уровнях и в разных временных интервалах.
Комплексное сравнение четырех типов разведданных о киберугрозах, демонстрирующее их различные роли в современных операциях по обеспечению кибербезопасности.

Стратегическая разведка угроз

Стратегическая разведка угроз предоставляет руководству общее представление о ландшафте угроз, возникающих рисках и долгосрочных тенденциях в области безопасности. Этот тип разведки фокусируется на влиянии на бизнес, а не на технических деталях, помогая руководителям служб информационной безопасности доносить информацию о рисках до членов совета директоров и обосновывать инвестиции в безопасность.

Стратегическая разведка отвечает на такие вопросы, как: Какие субъекты угроз нацелены на нашу отрасль? Как изменения в регулировании влияют на наш профиль рисков? Какие новые технологии создают новые поверхности для атак? Фреймворк MITRE ATT&CK предоставляет ценный контекст для стратегического планирования, сопоставляя поведение злоумышленников с бизнес-рисками.

Рассмотрим, как 14 тактических категорий MITRE помогают руководителям оценить комплексный охват угроз. Когда стратегическая разведка выявляет усиление внимания к конкретным отраслям с помощью методов первоначального доступа (TA0001), руководство может отдать приоритет инвестициям в средства обеспечения безопасности периметра и программы обучения сотрудников.

Тактическая разведка угроз

Тактическая разведка устраняет разрыв между стратегическим планированием и оперативным реагированием. Она фокусируется на тактике, методах и процедурах конкретных субъектов угроз (TTP), предоставляя службам безопасности подробные методологии обнаружения и нейтрализации конкретных типов атак.

Этот тип разведданных оказывается крайне важным для поиска угроз и проверки эффективности средств контроля безопасности. Когда тактическая разведка выявляет, что злоумышленники используют конкретные пробелы в реализации концепции «нулевого доверия» NIST SP 800-207, архитекторы безопасности могут соответствующим образом расставить приоритеты для устранения этих пробелов.

Интеграция платформы CTI с тактической разведкой обеспечивает автоматическую корреляцию поведения злоумышленников из различных источников данных. Аналитики безопасности могут выявлять закономерности атак, охватывающие недели или месяцы, выявляя сложные кампании, которые отдельные оповещения могли не учитывать.

Оперативная разведка угроз

Оперативная разведка предоставляет информацию в режиме реального времени об активных кампаниях по борьбе с угрозами, текущих атаках и действиях непосредственно угрожающих субъектов. Для максимальной эффективности этот тип разведывательной информации требует непрерывного мониторинга и быстрого распространения.

Центры безопасности активно используют оперативную разведку для реагирования на инциденты и активного отслеживания угроз. Когда оперативная разведка выявляет инфраструктуру управления и контроля, используемую в текущих кампаниях, аналитики SOC могут немедленно применять блокирующие меры и искать аналогичные индикаторы в своей среде.

Потоки информации об угрозах становятся критически важными для оперативного распространения разведывательной информации. Автоматизированные потоки информации гарантируют, что службы безопасности получают полезную для действий информацию в течение нескольких часов после обнаружения угрозы, вместо того, чтобы ждать еженедельных или ежемесячных отчетов об угрозах.

Техническая разведка угроз

Техническая разведка включает в себя машиночитаемые индикаторы компрометации (IOC), такие как IP-адреса, доменные имена, хэши файлов и сигнатуры вредоносных программ. Эти индикаторы позволяют автоматически обнаруживать и блокировать атаки с помощью инструментов и платформ безопасности.

Инструменты компьютерной телефонии (CTI) превосходно справляются с обработкой технической информации в больших масштабах. Современные платформы анализа угроз могут ежедневно обрабатывать тысячи IOC из различных источников, автоматически оценивая и приоритизируя их на основе релевантности и уровня достоверности.

Короткий срок службы технических индикаторов создаёт особые проблемы. Вредоносные IP-адреса могут меняться в течение нескольких часов, а доменные имена могут быть зарегистрированы и удалены в течение нескольких дней. Эта реальность требует возможностей обработки и распространения данных в режиме реального времени.

Важнейшая роль компьютерной интерактивной связи в современных операциях по обеспечению безопасности

Центры безопасности сталкиваются с огромным количеством оповещений, которые вызывают трудности даже у опытных аналитиков. Что CTI привносит в среду SOC? Аналитика киберугроз преобразует этот хаос в управляемые, приоритетные рабочие процессы благодаря контекстному обогащению и автоматизированной корреляции.

Расширение оповещений безопасности контекстом

Необработанные оповещения безопасности не содержат контекста, необходимого для эффективной сортировки и реагирования. Оповещение брандмауэра о подозрительном сетевом трафике становится ценной информацией, если дополнить её данными об источнике угрозы, информацией о кампании и методологии атаки.

Рассмотрим типичный сценарий: системы обнаружения конечных точек генерируют оповещения о выполнении PowerShell на нескольких рабочих станциях. В отсутствие контекста аналитики угроз вынуждены изучать каждое оповещение индивидуально. Благодаря обогащению CTI аналитики сразу понимают, что эти события соответствуют известным методам, связанным с конкретными источниками угроз, что позволяет быстро эскалировать и локализовать угрозы.

Модель данных Stellar Cyber ​​Interflow демонстрирует, как обогащение информации об угрозах происходит на этапе сбора данных, а не в процессе анализа. Такой подход гарантирует, что каждое событие безопасности получает контекстную информацию до того, как оно попадет в аналитические процессы, что значительно повышает точность обнаружения и время реагирования.

Определение приоритетности инцидентов посредством оценки рисков

Не все угрозы представляют одинаковый риск для вашей организации. Реализации платформы CTI предоставляют сложные механизмы оценки, которые учитывают возможности субъектов угроз, предпочтения целей и вероятность успеха атаки при определении приоритетности инцидентов безопасности.

Оценка рисков становится особенно ценной в условиях ограниченности ресурсов. Служба безопасности компании среднего бизнеса не может расследовать каждое оповещение о безопасности с одинаковой тщательностью. Аналитика угроз позволяет проводить интеллектуальную сортировку, гарантируя аналитикам сосредоточение на угрозах, которые с наибольшей вероятностью окажутся эффективными в конкретной среде.

Отраслевое таргетирование представляет собой яркий пример приоритизации на основе оценки рисков. Когда данные об угрозах указывают на то, что организации здравоохранения сталкиваются с возросшим числом атак со стороны программ-вымогателей, медицинские компании могут автоматически активировать соответствующие оповещения, в то время как другие отрасли сохраняют стандартные процедуры реагирования.

Поддержка проактивного поиска угроз

Традиционные подходы к обеспечению безопасности предполагают, что атаки активируют системы обнаружения. Компьютерная интерактивная коммуникация (CTI) в кибербезопасности обеспечивает упреждающий поиск угроз, предоставляя индикаторы и контрольные точки (TTP), которые специалисты по безопасности могут активно искать в своих средах.

Интеграция аналитики угроз с платформой MITRE ATT&CK значительно повышает эффективность мероприятий по поиску угроз. Аналитики безопасности могут систематически выявлять доказательства использования конкретных методов атак, обеспечивая комплексное покрытие на протяжении всего жизненного цикла атаки.

Утечки данных Snowflake 2024 года, затронувшие такие компании, как Ticketmaster и Santander, иллюстрируют ценность проактивного поиска. Организации, активно отслеживавшие индикаторы подмены учётных данных и необычные схемы доступа в облако, обнаружили эти атаки раньше, чем те, кто полагался исключительно на реактивное обнаружение.

Интеграция с платформами SIEM и XDR

Современные архитектуры безопасности требуют бесшовной интеграции платформ анализа угроз и существующих инструментов безопасности. Инструменты компьютерной телефонии (CTI) должны предоставлять автоматизированные каналы, подключение к API и стандартизированные форматы данных для максимальной эффективности работы.

Автоматизированная интеграция каналов

Ручные процессы анализа угроз не могут масштабироваться в соответствии с современными объёмами угроз. Организациям необходимы автоматизированные каналы анализа угроз, которые постоянно обновляют инструменты безопасности текущими показателями компрометации (IOC) и контекстом угроз.

Стандарты STIX и TAXII упрощают автоматизированный обмен разведывательной информацией между платформами. STIX 2.1 предоставляет стандартизированные форматы для представления информации об угрозах, а TAXII 2.0/2.1 определяет безопасные транспортные протоколы для распространения разведывательной информации.

Встроенная платформа анализа угроз Stellar Cyber ​​служит примером эффективной интеграции каналов. Вместо того, чтобы требовать отдельных подписок на TIP и дополнительных затрат на управление, платформа автоматически агрегирует множество коммерческих, открытых и государственных каналов, распределяя обогащённую разведывательную информацию по всем развёртываниям практически в режиме реального времени.

Междоменная корреляция

Продвинутые угрозы охватывают несколько векторов атак одновременно. Сетевые вторжения, компрометация конечных точек, неправильные настройки облака и атаки на идентификационные данные часто представляют собой скоординированные кампании, которые отдельные средства безопасности не могут обнаружить по отдельности.

Открытые платформы XDR превосходно сопоставляют данные об угрозах из этих разнообразных источников данных. Когда данные об угрозах указывают на то, что конкретный субъект часто сочетает первоначальный доступ через фишинг с горизонтальным распространением через скомпрометированные учетные данные, платформы XDR могут автоматически сопоставлять связанные события в электронной почте, конечных точках и системах идентификации.

Задача интеграции становится особенно сложной в гибридных и многооблачных средах. Злоумышленники намеренно используют пробелы в видимости между локальными системами, несколькими облачными платформами и SaaS-приложениями. Для комплексной корреляции данных об угрозах необходимы унифицированные модели данных, нормализующие данные по всем этим областям.

Автоматизированное реагирование и оркестровка

Реактивное ручное реагирование не может сравниться по скорости с автоматизированными атаками. Интеграция платформы CTI с системами оркестровки безопасности и автоматизированного реагирования (SOAR) позволяет принимать немедленные защитные меры на основе обновлений данных об угрозах.

Рассмотрите сценарии блокировки команд и управления. Когда анализ угроз выявляет новую инфраструктуру командного управления, связанную с активными кампаниями, автоматизированные системы могут немедленно обновить правила межсетевого экрана, DNS-фильтры и настройки прокси-сервера, чтобы предотвратить обмен данными. Эта автоматизация происходит в течение нескольких минут, а не часов или дней, как это происходит при ручном управлении.

Интеграция с фреймворком MITRE ATT&CK поддерживает автоматизированный выбор сценариев. Когда анализ угроз выявляет атаки, соответствующие определённым TTP, платформы SOAR могут автоматически запускать соответствующие процедуры реагирования, сокращая среднее время сдерживания и минимизируя последствия атак.

Интеграция MITRE ATT&CK Framework и Zero Trust

Современные операции по разведке угроз требуют стандартизированных фреймворков для категоризации поведения противника и реагирования на него. Фреймворк MITRE ATT&CK обеспечивает эту основу благодаря комплексной таксономии тактик, методов и процедур.

Сопоставление данных об угрозах с методами ATT&CK

Эффективное внедрение аналитики угроз требует последовательного сопоставления наблюдаемых индикаторов и задокументированных методов атак. Такое сопоставление позволяет службам безопасности понять, какие меры защиты противостоят конкретным угрозам, и выявить пробелы в архитектуре безопасности.

14 тактических категорий фреймворка, от «Первоначального доступа» до «Воздействия», обеспечивают комплексный охват целей злоумышленников. Когда анализ угроз выявляет новые образцы вредоносного ПО, аналитики безопасности могут сопоставить их поведение с конкретными методами ATT&CK, обеспечивая согласованную коммуникацию об угрозах и требованиях к реагированию.

Рассмотрим методологию атаки Change Healthcare. Первоначальная атака через незащищённый удалённый доступ соответствует тактике «Первоначальный доступ» (TA0001). Девять дней горизонтального перемещения соответствуют тактикам «Обнаружение» (TA0007) и «Локальное перемещение» (TA0008). Окончательное развёртывание программы-вымогателя соответствует тактике «Удар» (TA0040). Это сопоставление помогает организациям понять комплексные требования к защите.

Улучшение архитектуры Zero Trust

Принципы архитектуры Zero Trust, изложенные в стандарте NIST SP 800-207, естественным образом согласуются с комплексными операциями по анализу угроз. Подход модели Zero Trust, основанный на принципе «никогда не доверяй, всегда проверяй», значительно выигрывает от контекстной аналитики угроз, которая используется при принятии решений о доступе.

Реализация концепции «нулевого доверия» требует постоянной оценки запросов на доступ с учетом актуальной информации об угрозах. Когда данные указывают на усиление атак на определенные роли пользователей или географические регионы, средства контроля доступа могут динамически адаптироваться для обеспечения дополнительной защиты, не влияя на законные бизнес-процессы.

Аналитика угроз, ориентированная на идентификационные данные, становится особенно ценной в средах Zero Trust. Статистика, согласно которой 70% нарушений теперь начинаются с кражи учетных данных, подчёркивает важность возможностей обнаружения и реагирования на угрозы, связанные с идентификационными данными. Архитектуры Zero Trust должны включать в себя аналитику угроз в режиме реального времени о скомпрометированных учетных данных, необычных схемах доступа и попытках повышения привилегий.

Анализ реальных нарушений и извлеченные уроки

Анализ серьёзных инцидентов безопасности даёт ценную информацию о том, как анализ угроз мог бы предотвратить или смягчить последствия атак. Недавние громкие нарушения демонстрируют как последствия недостаточного анализа угроз, так и потенциальные преимущества комплексного внедрения.

Инцидент с изменением здравоохранения

Атака вируса-вымогателя Change Healthcare стала одной из самых серьёзных утечек медицинских данных в истории США, затронувших 190 миллионов человек и нанесших ущерб более чем в 2.457 миллиарда долларов. Атака была успешной благодаря использованию фундаментальной уязвимости системы безопасности: сервера удалённого доступа Citrix, на котором отсутствовала многофакторная аутентификация.

Эффективное внедрение системы анализа угроз могло бы предотвратить этот инцидент благодаря нескольким механизмам. Стратегическая разведка об усилении внимания к здравоохранению позволила бы в первую очередь реализовать многофакторную проверку. Тактическая разведка о программах ALPHV/BlackCat TTP позволила бы осуществлять упреждающий поиск атак с использованием учётных данных. Техническая разведка о скомпрометированных учётных данных могла бы запустить автоматическую блокировку до начала горизонтального перемещения.

Девятидневный период между первоначальным взломом и развертыванием программы-вымогателя представляет собой существенную возможность для обнаружения. Мониторинг с использованием аналитических данных об угрозах позволил бы выявить необычные схемы обхода сети, способы доступа к данным и использование административных учётных записей, характерные для этой атаки.

Национальное раскрытие публичных данных

Утечка данных из национальных публичных систем наглядно демонстрирует, как ненадлежащие методы обеспечения безопасности приводят к масштабной утечке данных. С декабря 2023 года по апрель 2024 года этот инцидент потенциально затронул 2.9 миллиарда записей в США, Великобритании и Канаде.

Уязвимости безопасности, выявленные в ходе этого нарушения, включают в себя слабые политики паролей, незашифрованные учётные данные администратора, неисправленные уязвимости сервера Apache и неправильно настроенное облачное хранилище. Каждая из этих уязвимостей в современных каналах аналитики угроз будет отображаться как активный вектор атак, требующий немедленного внимания.

Масштаб утечки, потенциально затрагивающей практически каждого владельца номера социального страхования, иллюстрирует системные риски, возникающие при отсутствии базовых средств контроля безопасности в организациях, работающих с конфиденциальными данными. Комплексное внедрение аналитики угроз включает в себя аналитику уязвимостей, которая отдаёт приоритет установке исправлений и управлению конфигурациями на основе активного использования угроз.

Современные тенденции атак

Недавний анализ угроз выявил тревожные тенденции, которые подчёркивают важность комплексной аналитики угроз. Количество фишинговых атак с использованием ИИ в 2024 году увеличилось на 703%, а количество инцидентов с программами-вымогателями — на 126%. Эта статистика демонстрирует, как злоумышленники быстро внедряют новые технологии для повышения эффективности атак.

Атаки на цепочки поставок увеличились на 62%, а среднее время обнаружения увеличилось до 365 дней. Эти атаки используют доверенные отношения и легитимные каналы доступа, что делает их обнаружение крайне сложным без наличия аналитических данных об угрозах, направленных на цепочку поставок, и индикаторов компрометации.

Рост числа внутренних угроз представляет собой еще одну серьезную проблему: в 2024 году 83% организаций сообщили об инцидентах, связанных с внутренними нарушителями. Для их обнаружения требуется поведенческая аналитика, дополненная данными об угрозах, касающимися моделей и методологий внутренних угроз.

Встроенные возможности CTI Stellar Cyber

Современные платформы безопасности должны предоставлять интегрированные возможности анализа угроз, а не требовать приобретения отдельных инструментов и дополнительных затрат на управление. Платформа Open XDR от Stellar Cyber ​​демонстрирует эту интеграцию благодаря встроенной платформе анализа угроз, которая автоматически дополняет данные безопасности в процессе сбора данных.

Агрегация данных из нескольких источников

Платформа автоматически агрегирует данные об угрозах из различных коммерческих, открытых и государственных источников, включая Proofpoint, DHS, OTX, OpenPhish и PhishTank. Такое агрегирование избавляет клиентов от необходимости подписываться на отдельные сервисы аналитики угроз, обеспечивая при этом комплексный охват всех категорий угроз.
Среди последних усовершенствований платформы — интеграция с CrowdStrike Premium Threat Intelligence, предоставляющая высокоточные индикаторы компрометации угроз в режиме реального времени для более быстрого и точного обнаружения. Эта интеграция подтверждает стремление предоставлять аналитику угроз корпоративного уровня без усложнения эксплуатации.

Подход Multi-Layer AI™ использует данные об угрозах на этапе сбора данных, а не во время анализа, гарантируя, что скрытые или малозаметные атаки будут получать соответствующий контекст на самых ранних этапах обработки. Эта методология существенно отличается от подходов, которые внедряют данные об угрозах в существующие процессы постфактум.

Обогащение межпотоковых данных

Stellar Cyber ​​Interflow представляет собой нормализованную и обогащенную модель данных платформы, которая учитывает аналитику угроз на этапе первичной обработки. Такой подход гарантирует, что каждое событие безопасности получает контекстную информацию, повышая точность обнаружения и одновременно снижая нагрузку на аналитиков.

Обогащение данных в режиме реального времени включает анализ репутации IP-адресов, оценку рисков доменов, классификацию хешей файлов и атрибуцию семейств вредоносных программ. Платформа сопоставляет эти показатели с различными векторами атак, выявляя сложные кампании, которые могут остаться незамеченными при анализе отдельных источников данных.

Процесс обогащения происходит автоматически, не требуя ручной настройки или обслуживания. По мере появления новых данных об угрозах платформа немедленно включает их в текущий анализ, гарантируя актуальность возможностей обнаружения для противодействия меняющимся угрозам.

Автоматизированная оценка и расстановка приоритетов

Платформа использует автоматизированные механизмы оценки, которые учитывают возможности субъектов угроз, предпочтения целей и вероятность успеха атаки при определении приоритетности инцидентов безопасности. Такая оценка снижает количество ложных срабатываний и позволяет аналитикам сосредоточиться на угрозах, которые с наибольшей вероятностью будут успешны в конкретной среде.

Междоменная корреляция позволяет платформе выявлять закономерности атак, охватывающие сеть, конечные точки, облако и системы идентификации. Когда анализ угроз выявляет скоординированные кампании, платформа автоматически выводит соответствующие оповещения и предоставляет аналитикам полную хронологию атак.

Преимущества комплексного внедрения CTI

Организации, внедряющие комплексные возможности анализа киберугроз, получают значительные операционные и финансовые преимущества, оправдывающие инвестиции в платформу и операционные изменения. Эти преимущества со временем накапливаются, поскольку потоки данных об угрозах повышают точность обнаружения и снижают требования к реагированию.

Более быстрое обнаружение угроз и реагирование

Внедрение комплексной аналитики угроз значительно сокращает среднее время обнаружения и реагирования. Получая непрерывные потоки данных об активных угрозах, платформы безопасности могут выявлять закономерности атак за считанные минуты, а не за дни или недели.

Девять дней, отведенных на обнаружение атаки Change Healthcare, отражают возможности обнаружения, предоставляемые аналитикой угроз. Организации с комплексными системами компьютерной телефонии (CTI) обычно обнаруживают горизонтальное перемещение в течение нескольких часов с помощью поведенческой аналитики, дополненной аналитикой TTP-анализа злоумышленников.

Аналитические данные об угрозах позволяют заблаговременно блокировать известную вредоносную инфраструктуру до начала атак. Этот проактивный подход предотвращает атаки, а не просто обнаруживает их после успешной компрометации.

Снижение количества ложноположительных результатов

Необработанные оповещения безопасности часто генерируют огромное количество ложных срабатываний, которые истощают ресурсы аналитиков и создают опасную усталость от оповещений. Контекст анализа угроз значительно улучшает соотношение «сигнал/шум», предоставляя оценку релевантности и атрибуцию атак.

Когда аналитики понимают, что конкретные оповещения соответствуют известному поведению субъектов угроз, они могут соответствующим образом расставить приоритеты в расследовании. И наоборот, когда оповещения не содержат контекста аналитики угроз, аналитики могут безопасно отложить расследование, чтобы сосредоточиться на более приоритетных инцидентах.

Подход Multi-Layer AI™, используемый в передовых платформах, использует данные об угрозах для автоматической оценки и приоритизации оповещений, снижая уровень ложных срабатываний до 90% при сохранении высокой чувствительности обнаружения.

Повышение эффективности работы службы безопасности

CTI в кибербезопасности трансформирует рабочие процессы аналитиков безопасности из реактивной обработки оповещений в проактивный поиск угроз и стратегическое улучшение безопасности. Аналитики уделяют больше времени выявлению и устранению первопричин, чем расследованию отдельных инцидентов.

Интеграция аналитики угроз с фреймворком MITRE ATT&CK предоставляет аналитикам структурированные методологии для анализа атак и разработки комплексных стратегий реагирования. Такая структура повышает согласованность расследований и обеспечивает обмен знаниями между службами безопасности.

Младшим аналитикам очень полезен контекст анализа угроз, предоставляющий справочную информацию об угрозах, методах атак и процедурах реагирования. Этот контекст ускоряет развитие навыков и повышает общий потенциал команды.

Будущие соображения и стратегии реализации

Успешное внедрение возможностей анализа киберугроз требует тщательного планирования с учётом организационных ограничений, существующей архитектуры безопасности и рабочих процессов. Организациям среднего бизнеса необходимо сочетать комплексный анализ угроз с ограниченным бюджетом и кадровыми ресурсами.

Планирование и оценка интеграции

Прежде чем внедрять комплексные возможности анализа угроз, организациям следует провести тщательную оценку существующих инструментов и процессов безопасности. Эта оценка выявляет требования к интеграции, совместимости форматов данных и необходимые изменения в рабочих процессах для достижения успеха.

При выборе платформы CTI приоритет следует отдавать решениям, которые легко интегрируются с существующей инфраструктурой безопасности, а не требуют полной замены платформы. Цель — расширить текущие возможности, а не создавать дополнительные эксплуатационные расходы.

Пилотные внедрения позволяют организациям оценить ценность данных об угрозах, прежде чем переходить к комплексному развертыванию. Начало работы с конкретными сценариями использования, такими как обнаружение вредоносного ПО или блокировка команд и управления, демонстрирует измеримые преимущества, оправдывающие расширенное внедрение.

Обучение и развитие навыков персонала

Внедрение анализа угроз требует обучения специалистов по безопасности, охватывающего методологии анализа данных, исследование источников угроз и использование платформы MITRE ATT&CK. Это обучение гарантирует, что специалисты смогут эффективно использовать возможности анализа данных.

Организациям следует планировать постепенное развитие навыков, а не ожидать мгновенного достижения экспертных знаний. Инструменты компьютерной телефонии (CTI), обеспечивающие направленный анализ и автоматизированные рекомендации, помогают командам постепенно развивать навыки анализа данных.

Перекрёстное обучение, основанное на анализе информации об угрозах и традиционных операциях по обеспечению безопасности, обеспечивает эффективное использование данных разведки в повседневной деятельности по обеспечению безопасности. Такая интеграция предотвращает превращение анализа информации об угрозах в изолированную функцию с ограниченным оперативным влиянием.

Меняющийся ландшафт кибербезопасности требует сложных возможностей анализа угроз, обеспечивающих проактивную защиту от целенаправленных противников. Анализ киберугроз представляет собой важнейшую основу современных операций по обеспечению безопасности, преобразуя реактивную обработку оповещений в стратегическое управление угрозами, защищающее активы и бизнес-операции организации. Благодаря комплексному внедрению платформы компьютерной телефонии (CTI) организации среднего бизнеса могут получить возможности безопасности корпоративного уровня, соответствующие сложности современных угроз, действуя при этом в условиях реалистичных ограничений ресурсов.

Наверх